从“卖铲子”到“造金矿”：AI Infra成为大模型使用背面的最大赢家？
当许多人觉得本年的GTC偏稳健的时分，英伟达创始人兼CEO黄仁勋给出的点评是：“本年的GTC十分重要，它展现了咱们公司从一家核算机技能公司向AI根底设施公司的转型。GTC展现了数据中心的转变为AI工厂，一起还展现了全新工业的诞生。”
这个新工业便是AI，近年来，AI现已成为英伟达的标签和代名词，黄仁勋每次讲演都会对AI进行系统性阐释。现在黄仁勋企图再次定位英伟达，掌舵新的航道。
回忆上一次AI转型，英伟达副总裁格雷格·埃斯特斯曾表明：“黄仁勋在周五晚上发出了一封电子邮件，说全部都将转向深度学习，咱们不再是一家图形公司。到了周一早上，咱们就成为了一家人工智能公司。”
此番，在GTC2025后，黄仁勋为公司下了新的界说。美西时刻3月19日承受21世纪经济报导记者等媒体采访时，黄仁勋屡次着重，英伟达并不是制作芯片，而是制作AI根底设施（AI Infra）。这就能够了解，在GTC的讲演中，黄仁勋为何简直花了一个半小时的时刻，来叙述AI推理年代的工业逻辑、英伟达作为算力根底设施的重要性，随后的芯片产品介绍时刻反倒是缩短了。
他向外传递的信息是，英伟达的护城河，并不是只要芯片，英伟达所代表的，是一整套AI根底设施生态，这是英伟达所创始的算力范式。
算力主角再定位
理论、试验、核算被称为现代科学研究中的三大手法。其间核算是最晚参加的小辈，但现在却起到中心驱动效果，许多理论能够用核算来验证，许多试验能够用算力来安排。
核算，或者说算力，在近年的AI浪潮中，重要性越来越高。而英伟达正是算力的主角，从开始GPU的根底上，建立了一整个算力帝国。
现在，用GPU早已不能用来归纳英伟达。黄仁勋在采访中谈道，英伟达是仅有的这样一家AI公司：具有云端AI、轿车AI、机器人AI和企业AI，“咱们是全栈的，咱们具有整个根底设施、网络、交换机、存储技能、核算技能等。”
在本年GTC的发布会上，英伟达也发布了一系列产品，从GPU、交换机、AI PC，到AI推理结构、机器人根底大模型、CUDA库等等，很少有一家公司在底层根底技能上布局如此广泛。黄仁勋还称英伟达是算法公司，总归早已不局限于芯片。
关于英伟达定位，黄仁勋着重两点，其一是英伟达制作的不是芯片，而是AI根底设施。其二是AI工厂，黄仁勋说：“咱们是一家AI工厂了。这意味着，一个工厂的效果便是协助客户挣钱。咱们的工厂直接转化为客户的收入，而不仅仅是出产某一款芯片或某个产品。整个工厂的运作极端杂乱，现已到达了物理极限。”
他进一步解释道：“咱们现在就在打造AI工厂，并且职业门槛比以往更高，竞赛愈加剧烈，客户的危险容忍度也比曾经低得多。因为他们的收入直接取决于这项事务，而这是一项跨过数年的出资周期，触及数千亿美元。这是一个根底设施事务，是一个AI工厂事务，AI现已是一种根底性的技能。”
在scaling law之下，AI以高速前行，尤其是DeepSeek的立异之下，让更多AI使用看到可能性，推理阶段的开展一日千里。
面对新的阶段，英伟达也在从头寻觅定位，黄仁勋说：“咱们成为历史上第一家一起发布四代产品的科技公司。这就比如今日某家公司发布了一款新手机，然后宣告未来四款手机的计划，听上去彻底不合理，这在其他职业是史无前例的。但咱们会这样做，因为咱们是根底设施公司，是国际的工厂，是职业的柱石。”
焦虑和应战
可是，与此一起折射的一个焦虑是，英伟达需求更强壮更新的叙事，来再攀顶峰。这几年，英伟达增速现已十分高，可是资本商场的严苛要求、外部环境的改换，都让外界关于英伟达的等待值再三拉高。
当时，跟着AI商场进入推理转折点，英伟达正在敞开新定位和新策略。达观的一面是，跟着AI推理来到了聚光灯下，成为职业焦点，AI算力的商场上，对推理根底设施的需求正在上升。
巴克莱研报指出，现在，AI推理核算需求将快速提高，估计其将占通用人工智能总核算需求的70%以上，推理核算的需求乃至能够超越练习核算需求，到达后者的4.5倍。
黄仁勋还在承受媒体采访时盛赞DeepSeek-R1，因为它是第一个开源推理模型，它会逐渐考虑问题，在考虑时自问，并提出几种不同的答案选项。这种推理型AI比非推理型AI耗费的核算量多100倍。
当然，在推理带来更大需求的一起，英伟达也面对一些应战。
Omdia首席分析师苏廉节承受21世纪经济报导记者采访时谈道：“英伟达最大的应战在于AI推理。英伟达的GPU架构优势在AI练习是毋庸置疑的，可是在推理侧因为能耗高价格贵，企业都在考虑其他厂商的解决计划。一起，云厂商也在开发本身的AI芯片，必定程度上削减对英伟达的依靠。”
TrendForce集邦咨询分析师龚明德则告知本报记者，遭到DeepSeek效应唆使下，国内商场也在扩展选用AI芯片硬件的收购，近期开展了如AI一体机等软硬件解决计划，计划针对各职业(如金融、制作、车联网、公用事业等)在边际端开展更多AI小型化或专有化模型，以及即时的AI推论等使用，然后更着重加快AI商转落地的时机。
这意味着，在推理年代，英伟达面对的竞赛对手更多了，尽管现在并未构成气候，可是潜在的竞赛者仍然值得重视。
不过英伟达有自己的护城河，Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲向记者指出，英伟达在AI根底设施范畴一向具有拔尖的性能与伸缩性优势，环绕硬件的根底设施软件生态也十分齐备，上层开发软件与使用系统日益老练。但推理端的性价比会面对更多来自其他芯片架构系统与更多云厂商的竞赛，在云端协同、数据管理、职业使用、专业服务等范畴，还需求和合作伙伴一起推进企业落地。